【重磅】《全球港航信息化发展报告(2026版)》在世界人工智能大会上正式发布

发布者:彭宜蔷发布时间:2026-07-18浏览次数:10

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《全球港航信息化发展报告(2026版)》正式发布


2026年7月18日,《全球港航信息化发展报告(2026版)》(下面简称“报告”)在“2026世界人工智能大会(WAIC)——Agentic AI进场·重塑全球供应链”分论坛中隆重发布,该报告由上海国际航运研究中心航运信息研究所编制,上海国际航运研究中心首席信息官、航运信息研究所所长徐凯在会上对报告进行了发布和解读。这份报告对于港航企业、政府、科技公司乃至整个行业数字化转型发展都具有重要的指导价值。


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徐凯所长发布并解读《全球港航信息化发展报告(2026版)》


报告指出,2025年全球港航信息化市场规模达到6405.78亿元,同比增长7.45%。AI的核心价值在于“驯服不确定性”,构建能快速感知风险、推演连锁反应、自适应调整的全链条决策底座,将航运组织从被动响应冲击的“应激模式”升级为主动构建未来的“韧性发展模式”。


梳理现状 展望趋势

该报告已发布8版,作为全球首部关于港航信息化发展的报告,通过收集国内外港航信息化成果,对全球港口、航运、口岸、海事等信息化发展状况进行了梳理,力求站在客观、全面的角度总结2024年至2026年港航领域的技术创新成果和科学实践经验,剖析港航信息化发展的脉络,预测未来港航信息化发展趋势,帮助行业内外全面了解全球港航信息化发展情况,为港航企业的信息化建设提供参考意见。


报告内容一览

报告共分为五大部分,第一部分是全球港航信息化科技发展概述,分析全球信息化科技发展环境、港航信息化发展现状及发展趋势;第二部分为全球港口信息化发展,追踪港口生产运营、港口物流、管理等系统信息化发展情况;第三部分为全球航运信息化发展,主要介绍船舶航行、船舶运营、业务经营、航运服务、航运企业等信息化发展;第四部分是港航公共服务信息化发展,主要介绍港航管理信息化、海事管理信息化、口岸管理与服务信息化发展情况;第五部分是港航信息化创新,主要总结模式创新、船舶数字化创新和航运大数据发展。

信息科技对港航业产生的影响
以人工智能、大数据、物联网、数字孪生等为代表的新一代信息技术,正推动航运业从劳动密集型、经验驱动型向数据驱动型、智能决策型范式跃迁。智能化浪潮不仅改变了技术工具,更倒逼行业完成一次深刻的认知革命。传统航运的许多“常识”正在被颠覆,取而代之的是与智能时代相匹配的新思维。
首先,价值追求从“绝对效率”转向“系统稳定性与抗扰动能力”。过去,行业狂热追求单点装卸效率或单船航速的极致化。如今,面对复杂多变的外部环境,系统的韧性、抗脆弱能力与自我恢复能力变得更为关键。AI的价值不仅体现在提升平均效率几个百分点,更在于构建一套能快速感知风险、推演影响、自适应调整的底座,确保供应链在地缘与气候极端扰动下不断链、少损失。
其次,优化视角从“单一节点优化”转向“全链条全局推演”。航运效率的长期瓶颈在于“船等港”“货等船”的链条断裂。智能化要求打破企业边界与环节壁垒,建立覆盖“船-港-货-路-关”的全链条数字模型,进行全局推演与协同优化,消除因信息不对称导致的等待浪费,实现时空资源在系统层面的最佳匹配,追求的是整体最优而非局部次优的简单叠加。
再次,数据角色从“为人提供看板”转向“为机器提供燃料”。数据的价值目标发生了根本性质变。传统信息化数据服务于管理者的阅读与分析,往往以报表、图表等“人类可读”格式存在。而智能时代,数据的首要消费者是AI算法。这要求航运数据必须大规模转化为语义清晰、结构严谨的“机器可读”格式。国际海道测量组织推进的S-100通用航海数据模型等标准的落地,正是这一革命的标志性事件,意味着海图与航运数据正式从“人类语境”进入“AI语境”。
最后,AI角色从“顾问模式”(Advisor)转向“代理模式”(Agent)。过去的AI应用多为“顾问式”,被动回答诸如“最优航线是什么”之类的问题,最终执行仍需人工介入。新一代的智能体则是“任务驱动”的自主代理。当系统被赋予“保障某船舶按计划靠泊并完成作业”的目标后,智能体能够自主分解任务、调用各类工具与外部系统、处理中间异常,直至最终达成目标。AI从被动提供方案进化为主动解决问题,这是航运业数字生产力的质变。

市场规模测算
2025年全球港航企业进一步加大信息化投入,全球港航信息化市场达到6405.78亿元人民币,同比增长7.45%。其中全球港口运营商和全球航运企业信息化软投入达到1559.49亿元(不包含硬件设备、体系建设、人才培养等内容)。
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2018-2027年全球港航信息化市场规模及预测


港航业技术成熟度曲线
参照Gartner公司新兴技术成熟度曲线分析方法,报告还给出了港航业技术成熟度曲线。2026年港航业信息化技术的发展方向集中在三个方面:一是大模型与人工智能从通用技术向行业垂直深耕演进,以航运大模型、智能体等技术加速从试点走向业务标配;二是数字孪生与物联网深度融合,从单点可视化转向全生命周期实战决策支持,推动港口与船队管理向可感知、可模拟、可优化的数字化治理升级;三是数字化与绿色化协同驱动,船舶能效优化、碳排放在线监测、区块链电子单证等技术以数据要素贯通绿色合规与商业运营,加速港航业零碳转型进程。
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2026年港航业技术成熟度曲线